Jupyter در پایتون :
Jupyter یک محیط تعاملی برنامه نویسی است که اصلی ترین محبوبیت خود را در زمینه تحلیل داده و علم داده کسب کرده است. Jupyter امکان توسعه کد را در قالب سلول هایی که می‌توان به صورت تک تک اجرا کرد، فراهم می‌کند. هر سلول می‌تواند شامل کد پایتون، متن توضیحی یا نمودارهایی باشد.
یکی از ویژگی های برجسته Jupyter این است که به کاربر اجازه می‌دهد تا کد را به صورت تک تک سلول ها اجرا کرده و نتیجه ی خروجی را در همان سلول مشاهده کند. این ویژگی به کاربر امکان می‌دهد تا به صورت تعاملی کد را توسعه دهد و مشکلات را در هر مرحله به صورت زنده رفع کند.
یکی از مزیت های دیگر Jupyter این است که به کاربر امکان می‌دهد نتایج خروجی را به صورت متنی و یا گرافیکی نمایش دهد. این ویژگی به کاربر امکان می‌دهد تا نتایج خروجی را به صورت قابل فهم و زیبا به دیگران ارائه دهد.
با استفاده از Jupyter می‌توان کد را به صورت نوت بوکی ذخیره کرده و به صورت فایل های Jupyter Notebook با پسوند .ipynb ذخیره کرد. این فایل ها قابلیت بازگشایی و اجرا در محیط Jupyter را دارند و به کاربر امکان می‌دهند تا کدهای قبلی خود را در آینده بازبینی و اجرا کند.
از آنجایی که Jupyter محبوبیت بسیاری در زمینه تحلیل داده و علم داده کسب کرده است، بسیاری از کتابخانه های مرتبط با این حوزه مانند NumPy، Pandas و Matplotlib به خوبی با Jupyter هماهنگی دارند و امکان استفاده آسان از آن ها را فراهم می‌کنند.
با توجه به این که Jupyter محیطی تعاملی و چند زبانه است، به کاربر امکان می‌دهد تا به صورت همزمان کد در زبان های مختلفی مانند پایتون، R و Julia را توسعه دهد. این ویژگی به کاربر امکان می‌دهد تا با استفاده از یک محیط، به تمامی نیاز های خود در زمینه تحلیل داده و علم داده پاسخ دهد.
در نتیجه، با توجه به قابلیت های متنوع و کاربردی که Jupyter ارائه می‌دهد، به عنوان یک محیط تعاملی برنامه نویسی، این ابزار بسیار مورد استفاده قرار گرفته است و تعداد زیادی از برنامه نویسان و تحلیلگران داده از آن استفاده می‌کنند.
