مفهوم انتزاع (Abstraction) در پایتون :
انتزاع یکی از مفاهیم اساسی در برنامه‌نویسی است که در زبان پایتون نیز استفاده می‌شود. انتزاع به معنی تجربه یا استفاده از یک شیء بدون نیاز به دانش جزئیات داخلی آن است. در واقع، انتزاع به ما این امکان را می‌دهد که با استفاده از یک شیء، تنها با جزئیات بیرونی آن سروکار داشته باشیم و جزئیات داخلی آن را نادیده بگیریم.
در پایتون، انتزاع به شکل کلاس‌ها و اشیاء پیاده‌سازی می‌شود. به عبارت دیگر، می‌توانیم با تعریف یک کلاس و ساختن اشیاء از آن، از انتزاع بهره‌برداری کنیم. به عنوان مثال، فرض کنید ما یک کلاس به نام “ماشین” داریم که ویژگی‌های مشخصی مانند سرعت، قدرت موتور و رنگ دارد. با تعریف این کلاس، می‌توانیم اشیاءی به نام “ماشین1″، “ماشین2” و غیره از آن بسازیم و با استفاده از ویژگی‌های بیرونی آن‌ها، مانند سرعت و رنگ، با آن‌ها تعامل داشته باشیم. در اینجا، ما جزئیات داخلی ماشین مانند عملکرد موتور و ترمز را نادیده می‌گیریم و تنها با ویژگی‌های بیرونی آن سروکار داریم.
انتزاع در پایتون نه تنها به ما این امکان را می‌دهد که دستگاه‌های واقعی را مدل‌سازی کنیم، بلکه به ما امکان می‌دهد که قابلیت‌ها و رفتارهای جدیدی برای اشیاء تعریف کنیم. با تعریف متد‌ها در کلاس‌ها، می‌توانیم به شکلی منسجم رفتاری را برای اشیاء تعریف کنیم و آن‌ها را برای انجام وظایف خاصی استفاده کنیم. به عنوان مثال، با تعریف متدی به نام “شروع” در کلاس “ماشین”، می‌توانیم کدی بنویسیم که هنگامی که یک شیء از کلاس “ماشین” ساخته می‌شود، خودکاراً این متد فراخوانی شود و عملیات مورد نیاز برای شروع شدن ماشین را انجام دهد.
انتزاع در پایتون به ما این امکان را می‌دهد که برنامه‌های پیچیده را به صورت ساده‌تری مدل‌سازی کنیم و کد قابل نگهداری‌تری داشته باشیم. با استفاده از انتزاع، می‌توانیم به شکلی که برای ما بهتر است، اشیاء را سازماندهی کنیم و قابلیت گسترش دهیم. این مفهوم در ایجاد کتابخانه‌های ماژولار و همچنین در طراحی الگوریتم‌های پیچیده خصوصاً در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی بسیار مفید است.
به طور کلی، انتزاع یک اصل مهم در برنامه‌نویسی است که در پایتون با استفاده از کلاس‌ها و اشیاء پیاده‌سازی می‌شود. با استفاده از انتزاع، می‌توانیم از جزئیات داخلی یک شیء صرف نظر کنیم و تنها با ویژگی‌های بیرونی آن سروکار داشته باشیم. این مفهوم به ما امکان می‌دهد که برنامه‌های پیچیده را به صورت ساده‌تری مدل‌سازی کنیم و قابلیت گسترش دهیم.
